Студенты УрГУПС обучают нейросеть: как транспортный вуз внедряет ИИ и роботизацию

Цифровая трансформация в УрГУПС: от теории к практике

Уральский государственный университет путей сообщения (УрГУПС) активно интегрирует технологии искусственного интеллекта и роботизации в образовательный процесс. Студенты вуза не просто изучают теорию нейросетей, но и применяют их на практике в рамках совместных проектов с предприятиями и другими университетами. Особый акцент сделан на подготовку специалистов, способных сразу после выпуска работать с современным оборудованием и программным обеспечением.

Одним из ключевых направлений стало сотрудничество с Цифровой кафедрой Уральского государственного горного университета (УГГУ). Студенты УрГУПС получили возможность бесплатно получить дополнительную ИТ-квалификацию, не покидая стен родного вуза. Программа «Цифровая трансформация бизнес-процессов» была специально адаптирована под транспортную отрасль, что позволяет будущим инженерам сразу применять полученные знания в контексте железнодорожной специфики.

Параллельно в лаборатории «Промышленная робототехника» УрГУПС стартовала экспериментальная программа роботизации для малого и среднего предпринимательства. В ней участвуют студенты и представители реальных предприятий, что создает уникальную среду для отработки навыков на конкретных производственных задачах.

Как студенты УрГУПС осваивают Data Science и нейросети

Программа обучения на Цифровой кафедре УГГУ включает несколько ИТ-направлений, среди которых особый интерес у студентов УрГУПС вызвал курс «Data Science». Это направление позволяет будущим транспортникам освоить методы машинного обучения, анализа больших данных и работы с нейросетями. Молодые люди готовы были даже ездить на занятия в Горный университет, чтобы получить эти компетенции.

Обучение построено по модульному принципу: сначала слушатели изучают основы программирования и статистики, затем переходят к практическим кейсам. Студенты работают с реальными наборами данных, связанными с логистикой, грузоперевозками и эксплуатацией подвижного состава. Это позволяет им не просто освоить инструментарий Data Science, но и понять, как нейросети могут оптимизировать работу железнодорожного транспорта.

Важно отметить, что программа доступна для студентов разных курсов: бакалавров 2–4 курсов, специалистов 3–5 курсов и магистрантов не ИТ-направлений. Такой подход позволяет охватить максимальное количество учащихся и дать им востребованную на рынке труда квалификацию.

Промышленная роботизация: студенты УрГУПС на реальных производствах

В апреле 2026 года в лаборатории «Промышленная робототехника» УрГУПС начала обучение первая экспериментальная группа по программе роботизации для малого и среднего бизнеса. Участниками стали представители трех предприятий: ООО «Перволит», ОАО «Уралэлектроремонт» и Первоуральской птицефабрики, а также студенты университета.

Организаторы проекта — компания «ПРОкабель» и Уральская ТПП — отказались от формата «обучение робототехнике вообще». Перед стартом занятий эксперты провели выездной аудит предприятий-участников, проанализировали производственные цепочки и определили приоритетные операции для роботизации. На основе этих данных была разработана учебная программа, ориентированная на конкретные задачи: настройку промышленных манипуляторов, интеграцию роботов в существующие линии и пусконаладку.

Такой подход минимизирует временной лаг между обучением и внедрением: участники выходят из программы с готовым планом роботизации и навыками его реализации. Студенты получают возможность пройти практику не на стендах, а на реальных производственных площадках, что значительно повышает их конкурентоспособность на рынке труда.

Роль нейросетей в транспортной отрасли: взгляд УрГУПС

Нейросети и искусственный интеллект становятся неотъемлемой частью транспортной инфраструктуры. В УрГУПС это понимают и готовят студентов к работе с современными технологиями. Нейросети могут применяться для прогнозирования износа оборудования, оптимизации маршрутов, управления движением поездов и анализа безопасности.

Студенты, обучающиеся на Цифровой кафедре, изучают, как нейросети обрабатывают данные с датчиков, установленных на подвижном составе, и как на основе этих данных можно предсказывать неисправности. Это позволяет перейти от планово-предупредительных ремонтов к ремонтам по фактическому состоянию, что снижает затраты и повышает надежность.

Кроме того, нейросети используются для анализа пассажиропотоков и оптимизации расписания. Студенты УрГУПС работают над проектами, где с помощью машинного обучения моделируют загрузку вокзалов и станций, что помогает улучшить качество обслуживания пассажиров.

Сотрудничество вузов: УрГУПС и УГГУ в проекте Цифровая кафедра

Совместный проект УрГУПС и УГГУ по Цифровой кафедре стал примером эффективного межвузовского взаимодействия. Презентация программы прошла в УрГУПС, где перед студентами выступили заведующий Цифровой кафедрой Владимир Бочков, советник ректора УГГУ Наталия Киреева и доцент кафедры автоматики и компьютерных технологий Владимир Лядский.

Программа «Цифровая трансформация бизнес-процессов» была адаптирована под транспортную отрасль, а для удобства слушателей из УрГУПС она реализуется дистанционно с участием преподавателей Университета путей сообщения. Это позволяет студентам получать ИТ-квалификацию без отрыва от основного обучения.

После презентации на Цифровую кафедру поступило порядка ста заявлений от студентов УрГУПС. Такой высокий интерес объясняется тем, что обучение бесплатное, а полученные навыки востребованы на рынке труда. Студенты могут выбрать одно из нескольких ИТ-направлений, включая Data Science, и получить диплом о профессиональной переподготовке.

Практика на реальных предприятиях: опыт студентов УрГУПС

Программа роботизации для МСП, стартовавшая в УрГУПС, предоставляет студентам уникальную возможность поработать на реальных производственных площадках. В отличие от традиционных учебных практик, где студенты выполняют абстрактные задания, здесь они решают конкретные задачи предприятий.

Например, на Первоуральской птицефабрике студенты помогали настраивать роботизированные ячейки для упаковки продукции, а на «Уралэлектроремонте» — интегрировать манипуляторы в линию по ремонту электрооборудования. Такой опыт позволяет студентам не только закрепить теоретические знания, но и понять реальные потребности бизнеса.

Для предприятий участие студентов — это бесплатный доступ к молодым инженерам, способным быстро осваивать современные платформы. Кроме того, студенты привносят свежий взгляд и новые идеи, что часто приводит к нестандартным решениям. По итогам программы участники получают готовый план роботизации своего производства и навыки его реализации.

Государственная поддержка и стратегические задачи роботизации

Запуск экспериментальной группы по роботизации в УрГУПС напрямую перекликается с государственной повесткой. Президент РФ неоднократно подчеркивал необходимость кратного увеличения парка промышленных роботов в стране. Для обеспечения технологического суверенитета и повышения производительности труда российским предприятиям в ближайшие годы потребуется оснастить производства десятками тысяч новых робототехнических комплексов.

Программа УрГУПС демонстрирует смену парадигмы в техническом образовании: вуз перестает быть изолированной «кузницей кадров» и становится интегратором производственных запросов. Студенты не просто учатся работать с роботами — они учатся внедрять их в реальные бизнес-процессы.

Кадровый дефицит в сфере промышленной роботизации сегодня является одним из главных тормозов модернизации. Работодателям нужны не теоретики, а специалисты, которые уже на второй день после выпуска могут настроить ячейку, провести пусконаладку и интегрировать робот в линию. Программа УрГУПС как раз и создает такой мост между вузом и предприятием.

Как поступить на Цифровую кафедру и стать частью ИТ-сообщества

Для студентов УрГУПС, желающих получить дополнительную ИТ-квалификацию, Цифровая кафедра УГГУ открыта для всех желающих. Обучение бесплатное и доступно для бакалавров 2–4 курсов, специалистов 3–5 курсов и магистрантов не ИТ-направлений. К ИТ-направлениям, согласно приказу Минцифры РФ, относятся специальности 09.00.00 «Информатика и вычислительная техника», 13.00.00 «Электро- и теплоэнергетика» и 15.00.00 «Машиностроение».

Заявку на обучение можно направить на электронную почту idpo@m.ursmu.ru. После подачи заявления студенты проходят собеседование и приступают к занятиям. Программа включает как теоретические лекции, так и практические задания, выполняемые дистанционно.

Для тех, кто интересуется роботизацией, лаборатория «Промышленная робототехника» УрГУПС также открыта для студентов. Участие в программе роботизации для МСП позволяет не только получить навыки работы с промышленными манипуляторами, но и наладить контакты с потенциальными работодателями.

Перспективы развития: что ждет студентов УрГУПС в мире ИИ и роботов

УрГУПС продолжает расширять спектр образовательных программ в области искусственного интеллекта и роботизации. В планах вуза — создание собственных курсов по нейросетям и машинному обучению, адаптированных под транспортную отрасль. Студенты смогут изучать не только Data Science, но и компьютерное зрение, обработку естественного языка и другие направления ИИ.

Кроме того, университет планирует расширять сотрудничество с промышленными предприятиями. Уже сейчас в лаборатории «Промышленная робототехника» проходят обучение представители малого и среднего бизнеса, а в будущем к программе могут присоединиться крупные компании, в том числе ОАО «РЖД».

Для студентов это означает возможность получить уникальные компетенции, которые будут востребованы в ближайшие десятилетия. Нейросети и роботизация — это не просто модные тренды, а основа будущей экономики. УрГУПС дает своим студентам шанс оказаться на передовой этих изменений.

Вопросы и ответы